基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)
实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。
ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。
本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。
疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。
点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
〖A〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。
〖B〗、在疫情背景下，我们的分析目的主要是了解全球及各国的疫情状况，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键数据，以及疫情的发展趋势和各国的防控效果。因此，我们的可视化思路应围绕这些核心指标展开，通过图表形式直观呈现。
〖C〗、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
〖D〗、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。
疫情发展至今,学生何时才能开学?
预计最早在3月中旬左右，部分疫情控制较好的地区可能具备开学条件，但需根据具体情况综合判断。最安全的估算是在两个病毒周期之后，即3月底是更安全的时间点。当然，湖北等疫情严重地区需另行考虑。综上所述，学生开学时间需根据疫情发展及防控措施综合判断，预计最早在3月中旬左右，3月底是更安全的时间点。
西藏自治区：各级各类学校暂定3月下旬开学，具体时间根据疫情发展形势另行通知。广西壮族自治区：高初三年级于2020年4月7日正式开学；中小学校（含幼儿园及特教学校、中职学校、技工学校）其他学段、其他年级和高校，根据分区分级精准防控的原则和错时开学错峰返校的要求，稳妥有序开学复课。
高三年级：预计会在四月中下旬开学。高三年级作为即将面临高考的重要年级，其开学时间备受关注。考虑到湖北地区的疫情控制情况和防控压力，以及高三学生的学习需求，预计高三年级会率先在四月中下旬开学。其他年级：预计会在五月初左右开学。在高三年级开学后，其他年级也将陆续迎来开学。
月能否如期开学需视疫情发展而定，中高风险地区学校可能暂缓开学，低风险地区在做好防控措施的前提下有望正常开学。具体分析如下：当前疫情形势：新一轮疫情波及范围大，影响人群面广，全国已有18省41城出现感染者，高中风险区升至“5+178”。
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文章不错《海口疫情病例图表最新（海口疫情通报最新）》内容很有帮助